基于分层贝叶斯时空模型的雾霾天气过程计数分析

doi:10.13860/j.cnki.sltj.20170506-002

	基于分层贝叶斯时空模型的雾霾天气过程计数分析
	王晓荷 ; 田茂再
	2017
发表期刊	数理统计与管理
期号	6 页码:970-982
摘要	本文以北京市8个行政区（东城区、西城区、石景山区、海淀区、朝阳区、昌平区、顺义区、怀柔区）的PM2.5指数计算各区逐月雾霞天气过程计数频数为研究对象,选择考虑包括地表温度、相对湿度、平均风速、SO2质量浓度和NO2质量浓度在内的5个影响因素。本文定义雾霾天气过程,构建分层贝叶斯时空模型,在一个统计模型中对诸多影响因素进行分析,并从计数分析的角度对北京市雾霾天气现象的时空分布、影响因素进行深入讨论。通过分析得出,温度、湿度、污染物浓度对于雾霾天气过程发生具有促进作用,平均风速对于雾霾天气过程发生具有抑制作用。从时空角度分析,从时间维度上看雾霾天气过程的发生具有明显的季节性特征,冬季（1月、2月）以及3月雾霾天气过程发生次数最高,春季（4月、5月）发生次数最低,秋季发生次数略高于夏季。从空间维度上来看,中心城区（东城区、西城区、石景山、海淀区、朝阳区）雾霾天气过程发生次数明显高于郊区（顺义、昌平、怀柔）,以东城区、西城区和朝阳区最为严重。
关键词	分层贝叶斯时空模型雾霾计数分析
DOI	10.13860/j.cnki.sltj.20170506-002
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收录类别	CSSCI
ISSN	1002-1566
语种	中文
来源期刊等级	B类
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/12140
专题	统计与数据科学学院
作者单位	1.中国人民大学应用统计科学研究中心; 2.中国人民大学统计学院; 3.兰州财经大学统计学院; 4.新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心; 5.新疆财经大学统计与信息学院
推荐引用方式 GB/T 7714	王晓荷,田茂再. 基于分层贝叶斯时空模型的雾霾天气过程计数分析[J]. 数理统计与管理,2017(6):970-982.
APA	王晓荷,&田茂再.(2017).基于分层贝叶斯时空模型的雾霾天气过程计数分析.数理统计与管理(6),970-982.
MLA	王晓荷,et al."基于分层贝叶斯时空模型的雾霾天气过程计数分析".数理统计与管理 .6(2017):970-982.

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