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Forecasting hourly PM2.5 based on deep temporal convolutional neural network and decomposition method
期刊论文
Applied Soft Computing, 2021, 卷号: 113
作者:
Jiang, Fuxin
;
Zhang, Chengyuan
;
Sun, Shaolong
;
Sun, Jingyun
收藏
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浏览/下载：92/0
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提交时间：2023/03/06
Acoustic noise measurement
Convolution
Learning systems
Neural network models
Convolutional neural networks
Deep neural networks
Forecasting
Meteorology
Spurious signal noise
Adaptive noise
Complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise
Convolutional neural network
Data patterns
Deep learning
Empirical Mode Decomposition
Forecasting models
PM 2.5
PM2.5 concentration forecasting
Temporal convolutional
Multi-perspective option price forecasting combining parametric and non-parametric pricing models with a new dynamic ensemble framework
期刊论文
Technological Forecasting and Social Change, 2024, 卷号: 204
作者:
Guo, Jingjun
;
Kang, Weiyi
;
Wang, Yubing
收藏
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浏览/下载：159/0
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提交时间：2024/06/12
Convolutional neural networks
Costs
Deep learning
Electronic trading
Financial markets
Forecasting
Investments
Neural network models
Parameter estimation-Artificial intelligence algorithms
Deep learning
Dynamic ensemble
Nonparametrics
Option price
Option price forecasting
Options pricing
Parameter optimization
Price forecasting
Pricing models
Option pricing under sub-mixed fractional Brownian motion based on time-varying implied volatility using intelligent algorithms
期刊论文
Soft Computing, 2023, 卷号: 27, 期号: 20, 页码: 15225-15246
作者:
Guo, Jingjun
;
Kang, Weiyi
;
Wang, Yubing
收藏
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浏览/下载：72/0
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提交时间：2023/07/17
Brownian movement
Commerce
Convolutional neural networks
Costs
Financial markets
Investments
Learning systems
Risk analysis
Risk assessment
Artificial intelligence algorithms
Deep learning
Financial assets
Implied volatility
Intelligent Algorithms
Mixed fractional Brownian motion
Options pricing
Pricing models
Sub-mixed fractional brownian motion
Time varying
Designing an adaptive learning framework for predicting drug-target affinity using reinforcement learning and graph neural networks
期刊论文
ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2025, 卷号: 139
作者:
Ma, Jun
;
Zhao, Zhili
;
Liu, Yunwu
;
Li, Tongfeng
;
Zhang, Ruisheng
收藏
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浏览/下载：218/0
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提交时间：2024/11/05
Adaptive learning framework
Deep learning
Drug-target affinity
Graph neural networks
Reinforcement learning
