Institutional Repository of School of Information Engineering and Artificial Intelligence
| 基于C4.5算法的农资网站销售情况分析 | |
李佳儒 ; 王玉珍
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| 2020-02-25 | |
| 发表期刊 | 东莞理工学院学报
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| 期号 | 1页码:52-57 |
| 摘要 | 针对农资网站中产品规模大、种类多所造成的销售计划难以制定的问题,介绍决策树分类方法以及决策树分类的经典算法——C4. 5算法,并应用该算法对农资网站订单中的交易数据进行挖掘,建立分类模型,分析订单中配肥站、配方、单价、重量与收货状态之间的内在关系。实验结果发现,按农资产品收货影响程度大小排序依次为:配肥站、重量、单价与配方。依据此结果给出了相应的销售计划。 |
| 关键词 | 决策树 农资产品 C4. 5算法 销售计划 |
| DOI | 10.16002/j.cnki.10090312.2020.01.009 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 1009-0312 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/478 |
| 专题 | 信息工程与人工智能学院 |
| 作者单位 | 1.兰州财经大学丝绸之路经济研究院; 2.兰州财经大学信息工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李佳儒,王玉珍. 基于C4.5算法的农资网站销售情况分析[J]. 东莞理工学院学报,2020(1):52-57. |
| APA | 李佳儒,&王玉珍.(2020).基于C4.5算法的农资网站销售情况分析.东莞理工学院学报(1),52-57. |
| MLA | 李佳儒,et al."基于C4.5算法的农资网站销售情况分析".东莞理工学院学报 .1(2020):52-57. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于C4.5算法的农资网站销售情况分析_（1228KB） | 期刊论文 | 作者接受稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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