Institutional Repository of School of Information Engineering and Artificial Intelligence
| 基于密度估计的非小细胞肺癌全身代谢肿瘤体积估计 | |
马露1 ; 丁晓阳2; 陈俊豪1; 祁婧1; 刘秀婷1
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| 2025-04-01 | |
| 发表期刊 | 智能计算机与应用
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| 卷号 | 15期号:04页码:86-93 |
| 摘要 | 全身代谢肿瘤体积(whole-body Metabolic Tumor Volume,MTVWB)被证明是非小细胞肺癌患者独立的预后指标，与患者的总生存期相关。计算MTVWB需医生手动分割肿瘤，这一过程既耗时又费力，且现有MTVWB的自动估计方法由于全身范围过大而性能欠佳。因此，提出了基于密度估计的两阶段方法，用于估计非小细胞肺癌的MTVWB。第一阶段采用nnSAM模型对全身肿瘤进行分割，找到含有肿瘤的影像切片；第二阶段将人群计数中的密度估计方法应用在医学图像中，采用TransUNet网络通过密度估计的方法对第一阶段筛选得到的切片进行估计得到MTVWB。该方法在芝加哥大学480例非小细胞肺癌患者的PET/CT数据上进行了测试，R2＿score达到了0.71,性能超过了现有研究方法。实验表明提出的方法能够有效预测MTVWB,辅助医生制定治疗方案、预测病人预后。 |
| 关键词 | 全身代谢肿瘤体积 密度估计 医学图像分割 非小细胞肺癌 PET/CT |
| DOI | 10.20169/j.issn.2095-2163.24101104 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 2095-2163 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 中图分类号 | TP391.41 ; R734.2 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/39209 |
| 专题 | 信息工程与人工智能学院 党委研究生工作部(学位管理与研究生工作处) |
| 通讯作者 | 丁晓阳 |
| 作者单位 | 1.兰州财经大学信息工程与人工智能学院; 2.甘肃农业大学信息科学技术学院 |
| 第一作者单位 | 信息工程与人工智能学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 马露,丁晓阳,陈俊豪,等. 基于密度估计的非小细胞肺癌全身代谢肿瘤体积估计[J]. 智能计算机与应用,2025,15(04):86-93. |
| APA | 马露,丁晓阳,陈俊豪,祁婧,&刘秀婷.(2025).基于密度估计的非小细胞肺癌全身代谢肿瘤体积估计.智能计算机与应用,15(04),86-93. |
| MLA | 马露,et al."基于密度估计的非小细胞肺癌全身代谢肿瘤体积估计".智能计算机与应用 15.04(2025):86-93. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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