数字经济对创业的赋能效应研究——基于机器学习与SHAP分析的实证检验

	数字经济对创业的赋能效应研究——基于机器学习与SHAP分析的实证检验
	姜诗尧; 李川泉
	2025-04-15
发表期刊	西安石油大学学报(社会科学版)
卷号	34 期号:02 页码:55-62+79
摘要	基于2011—2022年中国30个省级行政区的面板数据，通过机器学习的随机森林回归模型并引入SHAP分析方法，实证分析了数字经济对创业的赋能效应。研究发现：(1)数字经济显著提升了我国各省域的创业活跃度与创业质量；(2)数字经济的数字产业化、产业数字化和信息基础设施等维度对于创业活跃度与创业质量具有差异化赋能作用。提出持续促进数字经济创新动能；提升信息基础设施利用效率；加速释放数字产业化发展潜能；推动数字与实体产业深度融合，以期构建全产业链发展模式，提升创业活跃度和竞争力。
关键词	数字经济创业活跃度创业质量机器学习 SHAP分析
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收录类别	AMI
ISSN	1008-5645
语种	中文
原始文献类型	学术期刊
中图分类号	F279.2 ; F49 ; TP181
CN号	61-1350/C
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/39202
专题	工商管理学院
作者单位	兰州财经大学工商管理学院
第一作者单位	工商管理学院
推荐引用方式 GB/T 7714	姜诗尧,李川泉. 数字经济对创业的赋能效应研究——基于机器学习与SHAP分析的实证检验[J]. 西安石油大学学报(社会科学版),2025,34(02):55-62+79.
APA	姜诗尧,&李川泉.(2025).数字经济对创业的赋能效应研究——基于机器学习与SHAP分析的实证检验.西安石油大学学报(社会科学版),34(02),55-62+79.
MLA	姜诗尧,et al."数字经济对创业的赋能效应研究——基于机器学习与SHAP分析的实证检验".西安石油大学学报(社会科学版) 34.02(2025):55-62+79.