Institutional Repository of School of Information Engineering and Artificial Intelligence
| 深度图聚类研究综述 | |
赵薇 ; 黄雪艳; 张翠红; 王继奎; 尚庆生
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| 2024-11-25 | |
| 发表期刊 | 南阳理工学院学报
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| 卷号 | 16期号:06页码:57-64 |
| 摘要 | 为了全面探讨深度图聚类的方法和应用，首先回顾了深度图聚类的发展历程，对深度图聚类进行了总体的介绍，其次在网络架构方面对其进行了分类，分别为基于自编码器的方法、基于变分自编码器的方法、基于生成对抗网络的方法、基于孪生网络对比学习的方法、基于图神经网络的方法，对这些方法进行了研究和总结。然后介绍了深度图聚类应用的领域，包括社区检测、交通速度预测、生物医学、推荐系统等。最后总结了当前的研究现状，并对未来的发展方向进行了展望，以便读者了解深度图聚类领域的前沿趋势和研究热点。 |
| 关键词 | 深度图聚类 图神经网络 聚类分析 特征提取 |
| DOI | 10.16827/j.cnki.41-1404/z.2024.06.008 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | AMI |
| ISSN | 1674-5132 |
| 语种 | 中文 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 中图分类号 | TP311.13 |
| CN号 | 41-1404/Z |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/38896 |
| 专题 | 信息工程与人工智能学院 长青学院 |
| 作者单位 | 兰州财经大学信息工程与人工智能学院 |
| 第一作者单位 | 信息工程与人工智能学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵薇,黄雪艳,张翠红,等. 深度图聚类研究综述[J]. 南阳理工学院学报,2024,16(06):57-64. |
| APA | 赵薇,黄雪艳,张翠红,王继奎,&尚庆生.(2024).深度图聚类研究综述.南阳理工学院学报,16(06),57-64. |
| MLA | 赵薇,et al."深度图聚类研究综述".南阳理工学院学报 16.06(2024):57-64. |
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