| 作者 | 吴翔宇
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| 姓名汉语拼音 | wuxiangyu
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| 学号 | 2013025200024
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| 培养单位 | 兰州财经大学
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| 电话 | 18309462515
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| 电子邮件 | endeavor1989@163.com
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| 入学年份 | 2013
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| 学位类别 | 学术硕士
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| 培养级别 | 硕士研究生
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| 学科门类 | 经济学
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| 一级学科名称 | 应用统计
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| 学科方向 | 统计学
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| 学科代码 | 020208
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| 授予学位 | 经济学硕士
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| 第一导师姓名 | 梁亚民
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| 第一导师姓名汉语拼音 | liangyamin
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| 第一导师单位 | 兰州财经大学
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| 题名 | 数据挖掘在电商客户行为忠诚度预测研究中的应用 |
| 英文题名 | Data mining application in prediction of electricity customer behavior loyalty
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| 关键词 | 逻辑回归
决策树
Boosting 算法
客户忠诚度
重复购买行为
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| 外文关键词 | Logisticregression;Decision tree;Boosting;Customerloyalty;Repeatpurchasebehavior
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| 学位类型 | 硕士
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| 答辩日期 | 2016-05-22
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| 学位授予地点 | 兰州
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| 研究方向 | 经济与社会统计
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| 语种 | 中文
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| 论文总页数 | 44
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| 论文印刷版中手工粘贴图片页码 | 0
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| 插图总数 | 0
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| 插表总数 | 0
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| 参考文献总数 | 0
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| 馆藏号 | 0001770
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| 中图分类号 | C8/142
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| 保密年限 | 0
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| 文献类型 | 学位论文
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| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/20439
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| 专题 | 兰州财经大学
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
吴翔宇. 数据挖掘在电商客户行为忠诚度预测研究中的应用[D]. 兰州. 兰州财经大学,2016.
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