Lanzhou University of Finance and Economics. All
| 基于引入技术指标的Elman网络的股市预测 | |
| 宋军1; 杨凌1; 程素芝2 | |
| 2007-12-25 | |
| 发表期刊 | 甘肃科学学报
 |
| 期号 | 4页码:145-148 |
| 摘要 | 利用能够反映动态系统特性的Elman回归神经网络,结合传统的技术分析方法,通过对股票市场的技术指标的建模,寻求股票价格的变化规律,实现对股票价格的预测.实验结果表明,El-man网络具有较好的的逼近性能,能够实现对股票市场的预测.因此,引入技术指标的Elman神经网络用于股市预测是可行、有效的,具有很好的应用前景. |
| 关键词 | Elman神经网络 技术指标 预测 股市 |
| DOI | 10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2007.04.041 |
| URL | 查看原文 |
| ISSN | 1004-0366 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/15275 |
| 专题 | 兰州财经大学 |
| 作者单位 | 1.兰州大学信息科学与工程学院; 2.兰州商学院财政金融学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 宋军,杨凌,程素芝. 基于引入技术指标的Elman网络的股市预测[J]. 甘肃科学学报,2007(4):145-148. |
| APA | 宋军,杨凌,&程素芝.(2007).基于引入技术指标的Elman网络的股市预测.甘肃科学学报(4),145-148. |
| MLA | 宋军,et al."基于引入技术指标的Elman网络的股市预测".甘肃科学学报 .4(2007):145-148. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 18550.pdf（295KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [宋军]的文章 |
| [杨凌]的文章 |
| [程素芝]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [宋军]的文章 |
| [杨凌]的文章 |
| [程素芝]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [宋军]的文章 |
| [杨凌]的文章 |
| [程素芝]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论