Institutional Repository of School of Statistics
| 基于负二项回归模型的空气质量指数分析 | |
罗静; 田茂再
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| 2017-07-10 | |
| 发表期刊 | 统计与信息论坛
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| 期号 | 7页码:88-94 |
| 摘要 | 空气质量指数是与人们的日常活动密切相关的指标。基于中国18个城市2014年共52个周的空气污染计数数据进行负二项回归分析,通过运用广义线性混合效应模型和广义估计方程的方法进行比较分析,从理论和实际应用上得到了一定结论。研究结果表明:广义线性混合效应模型和广义估计方程两种方法在分析空气污染问题中差别不大;人口因素、城市园林绿化状况、气象因素、城市群效应以及季节效应对所研究城市的空气污染状况发生与否及其严重程度有显著的影响。 |
| 关键词 | 空气质量指数 广义线性混合效应 广义估计方程 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CSSCI |
| ISSN | 1007-3116 |
| 语种 | 中文 |
| 来源期刊等级 | C1类 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.lzufe.edu.cn/handle/39EH0E1M/11879 |
| 专题 | 统计与数据科学学院 |
| 作者单位 | 1.新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心; 2.新疆财经大学统计与信息学院; 3.中国人民大学应用统计科学研究中心; 4.中国人民大学统计学院; 5.兰州财经大学统计学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 罗静,田茂再. 基于负二项回归模型的空气质量指数分析[J]. 统计与信息论坛,2017(7):88-94. |
| APA | 罗静,&田茂再.(2017).基于负二项回归模型的空气质量指数分析.统计与信息论坛(7),88-94. |
| MLA | 罗静,et al."基于负二项回归模型的空气质量指数分析".统计与信息论坛 .7(2017):88-94. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 26316.pdf（366KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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